名称: 数据驱动的复杂机电系统健康监测与智能诊断

简介: 本书立足当前复杂机电系统健康监测与智能诊断的研究热点，面向国家重大需求，将前沿理论与实际应用紧密结合。针对复杂机电系统故障诊断领域中小样本、跨领域、缺乏可解释性等复杂场景和问题，介绍熵理论、深度学习、信息融合、数字孪生和知识图谱等技术在故障诊断中的应用，结合实际案例进行深入讲解。通过构建小型双转子故障模拟实验平台，对故障预测与健康管理全过程进行演示，便于对前沿知识进行深入理解。

本书可以作为复杂机电系统状态预测与健康管理、运维保障、智能诊断等领域的研究、教学用书，也可供健康管理与智能诊断领域专家参考。

主编:李永波（西北工业大学航空学院）